Gungi

AIの「働き方」を設計する開発基盤

Gungi が GitHub PR 上で自動コードレビューと実装を行っているデモ画面

GitHub Appをインストールすれば、IssueにラベルをつけるだけでAIの役割・工程・品質基準を定義した開発フェーズチェーンを実行できます。 AIに仕事を任せるのではなく、AIがどう働くべきかを設計するための基盤です。

Devin、Claude Code、Codex、CodeRabbitなどの複数の種類のエージェントに対応することで、それぞれが得意な工程にエージェントを割り当てることが可能です。

フェーズベースのフェーズチェーン

設計・実装・レビューを独立したフェーズとして定義します。
細かな承認が不要で、人に依存しない進行を実現します。

複数エージェントへの対応

各フェーズで異なるAIエージェントを使い分けできます。
目的や品質基準に応じて、エージェントを選択可能です。

クオリティゲート

各フェーズに明示的な品質判定ルールを設定します。
進行可否を人ではなくプロセスが判断します。

GitHubネイティブ

Issue・PR・Actionsと完全に統合されています。
既存の開発フローを変えずに導入できます。

組織で共有できるAI

エージェントや品質ルールは組織全体で再利用可能です。
一人の改善が、チーム全体に反映されます。

すぐに使える

品質重視のデフォルトフェーズチェーンを標準搭載しています。
登録するだけで、すぐに自動化を始められます。

GitHub に追加

対応エンジン

Claude CodeGemini CLICodeRabbitOpenAI CodexDevin

クイックスタート

1
GitHub App をインストール
2
リポジトリを選択
3
フェーズチェーンを設定
4
Issue ラベルで起動
ダッシュボードを開く